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COMP7103。数据挖掘(6 学分)
数据挖掘是从大量数据中自动发现具有统计学意义和潜在用途的模式。本课程的目标是研究当
今用于数据挖掘和联机分析处理的主要方法。主题包括数据挖掘架构；数据预处理；挖掘关联
规则；分类；聚类；联机分析处理(OLAP)；数据挖掘系统和语言；高级数据挖掘(Web、空间和
时间数据)。

comp7305

COMP7305。集群和云计算(6 学分)
本课程概述了当前的云技术，并讨论了云系统的设计和实现中的各种问题。主题包括集群系统
架构和分布式/并行编程范例；云交付模式(SaaS、PaaS、IaaS 和无服务器计算)以及来自流行
的公共云平台的示例；虚拟化技术，如管理程序、虚拟机和 Docker 容器编排和管理工具，如
Kubernetes 分布式编程模型和系统，如 MapReduce 和 Apache Spark 以及分布式文件系统，如
Hadoop 文件系统。学生将获得使用 Kubernetes 在公共云环境(如亚马逊、微软、谷歌、阿里
巴巴)上运行分布式应用程序(如 Web 应用程序、Spark 应用程序)建立容器化环境的经验。
先决条件:学生需要在他们的机器和云上安装和管理各种开源云/分布式软件。需要对 Linux 操
作系统和管理、网络概念